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如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走進(jìn)我們的生活，影響我們的衣食住行。比如大數(shù)據(jù)殺熟，相信大家前一段時(shí)間都有所耳聞.之所以大數(shù)據(jù)會(huì)有這么快的發(fā)展，就是因?yàn)樵絹碓蕉嗟男袠I(yè)和企業(yè)，開始認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，開始試圖參與挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

歸納來說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要來自于兩個(gè)方面：

1. 幫助企業(yè)了解用戶

       大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián)，對(duì)用戶的偏好進(jìn)行定位，從而提供更精準(zhǔn)、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù)，提升銷售業(yè)績(jī)。

典型的例子就是電商。

      像阿里淘寶這樣的電子商務(wù)平臺(tái)，積累了大量的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)。在早期的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)都是累贅和負(fù)擔(dān)，存儲(chǔ)它們需要大量的硬件成本。但是，現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都是阿里最寶貴的財(cái)富。

      通過這些數(shù)據(jù)，可以分析用戶行為，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群的消費(fèi)特點(diǎn)、品牌偏好、地域分布，從而引導(dǎo)商家的運(yùn)營(yíng)管理、品牌定位、推廣營(yíng)銷等。

      大數(shù)據(jù)可以對(duì)業(yè)績(jī)產(chǎn)生直接影響。它的效率和準(zhǔn)確性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的用戶調(diào)研。

      除了電商，包括能源、影視、證券、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸、公共事業(yè)等，都是大數(shù)據(jù)的用武之地。

2. 幫助企業(yè)了解自己

      除了幫助了解用戶之外，大數(shù)據(jù)還能幫助了解自己。

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要大量的資源，大數(shù)據(jù)可以分析和鎖定資源的具體情況，例如儲(chǔ)量分布和需求趨勢(shì)。這些資源的可視化，可以幫助企業(yè)管理者更直觀地了解企業(yè)的運(yùn)作狀態(tài)，更快地發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

      總而言之，“知己知彼，百戰(zhàn)百勝”。大數(shù)據(jù)，就是為決策服務(wù)的。

說到這里，我們要回答一個(gè)很多人心里都存在的疑惑——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間，到底有什么關(guān)系？

精準(zhǔn)獲客——獲客

      可以這么解釋：數(shù)據(jù)本身是一種資產(chǎn)，而云計(jì)算，則是為挖掘資產(chǎn)價(jià)值提供合適的工具。

從技術(shù)上，大數(shù)據(jù)是依賴于云計(jì)算的。云計(jì)算里面的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、分布式計(jì)算模型等，都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)。

云計(jì)算就像是挖掘機(jī)，大數(shù)據(jù)就是礦山。如果沒有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就發(fā)揮不出來。