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行業(yè)背景

電子病歷的推廣，使得病歷數(shù)據(jù)得以方便地再利用，成為教學、科研、管理決策的重要資料。結(jié)構(gòu)化良好的病歷數(shù)據(jù)，可支持大規(guī)模病歷的自動分析，能夠更加高效、精確的輔助決策。然而數(shù)據(jù)的利用存在兩重困難：其一是數(shù)據(jù)分散，形態(tài)多樣：院內(nèi)數(shù)據(jù)分散于不同系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，缺乏統(tǒng)一規(guī)范的形式；其二是自由文本，難以利用：文本信息方便表達概念以及事件等，是臨床治療過程的主要記錄形式，但不利于機器的理解和進一步分析。

技術(shù)方案

基于領(lǐng)先的自然語言處理和知識圖譜技術(shù)，提供一整套醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案，可實現(xiàn)多層級病歷結(jié)構(gòu)化，全面支持臨床、科研、管理等場景下的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用。

電子病歷規(guī)范化

形式標準，互操作性強，信息無損，完整度高，規(guī)范化準確率98%

電子病歷語義標準化

語義歸一，屬性豐富，按時序排列，實體識別準確率95%

專病深度結(jié)構(gòu)化

靈活配置，適應(yīng)個性化需求，顯著節(jié)約人工，平均單個病人數(shù)據(jù)整理時間節(jié)約30-40分鐘

醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案：輔助某地市人民醫(yī)院挖掘數(shù)據(jù)價值

醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)歷經(jīng)3個版本的更迭，百萬人次的就診記錄，以零散文件存儲，純文本形式，沒有進行單據(jù)、章節(jié)的切分，使得數(shù)據(jù)檢索利用十分困難。云醫(yī)智能與醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心合作進行數(shù)據(jù)治理，顯著提高數(shù)據(jù)利用效率。以專病深度結(jié)構(gòu)化為例，對胃癌、乳腺癌、肺癌等專病病歷進行深度結(jié)構(gòu)化抽取，準確率和召回率均達到96%以上，平均每例患者數(shù)據(jù)整理時間節(jié)約30-40分鐘。