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       人口紅利逐漸消失的當下，獲客成本高，流量越來越貴。而且獲得用戶不等于實現轉化，在當下，單純“營銷獲客”應該向“大數據精準獲客”轉變，通過數據驅動，實現用戶的有效獲取。

       首先，貸款的需求和其他消費的需求截然不同，例如快消品可能通過低價吸引本沒有需求的用戶購買，但是不可能讓沒有資金需求的人產生貸款需求。因此，貸款或者說零售金融行業(yè)的“獲客”和廣義的獲客有所區(qū)分。廣義的獲客是盡可能多得獲取客戶，而零售金融行業(yè)需要發(fā)現真正有資金需求的客戶然后進行轉化，獲客要求更精準。

      因此，有人說助貸導流是一種方式，但是隨著監(jiān)管要求，互聯網貸款不斷收緊，銀行需要服務本土，回歸本源，建立自己的品牌和自有能力，沉淀自有客戶成為重點，導流助貸不是長久之計。

如何精準識別并獲得客戶呢？

       需要一套數據系統進行支撐，用大數據建立用戶畫像體系，對客群分層并打上精準的標簽，從而知道用戶的需求（需要資金推薦貸款、不需要貸款推薦存款、資金豐裕推薦理財）。

其次，需要易于傳播的營銷工具。例如我們?yōu)殂y行提供系統，進件方式是一個二維碼，通過掃碼就能實現額度審批和錢款下放，自然更能吸引用戶，優(yōu)化用戶體驗。

       從客戶經理自身來說，既有客戶的運營激活和潛在客戶的日常運營也是促進轉化的重要因素。如果平時沒有互動聯系（社群運營等），只想著營銷，自然不可能高轉化和持續(xù)運營。因此，私域流量運營（例如社群）就是重要的策略和方式，通過創(chuàng)造更大價值、共鳴，讓用戶和客戶經理走得更近，樹立品牌心智。

對于機構而言，建立從獲客到運營的全生命周期的數據運營體系至關重要，隨時感知用戶的需求變化。采用集約化（盡可能廣覆蓋，多觸達）+有溫度（讓客戶感覺到專屬感和被重視）的綜合打法，實現轉化的最大值。

       使用大數據極速精準獲客給您提供直接的貸款客戶！